Berichte des Deutschen Wetterdienstes. Offenbach, M. : DWD, 236.2011 - ; 2011-
Inhalt
- Berechnung von Sturmintensitäten für Deutschland
- 2 Impressum
- 3 Inhaltsverzeichnis
- 5 Abbildungsverzeichnis
- 9 Tabellenverzeichnis
- 11 Abkürzungen
- 12 Abstract
- 13 Zusammenfassung
- 16 1. Einleitung
- 18 2. Methodik der Extremwertanalyse
- 65 3. Stationsauswahl
- 71 4. Extremwindklima
- 86 5. Regressionsrechnungen
- 100 6. Wiederkehrwerte
- 114 7. Rasterdaten
- 127 8. Schlussbemerkung
- 128 9. Literatur
- 130 Anhang
- Bestimmung des atmosphärischen Konvektionspotentials über Thüringen
- 2 Impressum
- 3 Zusammenfassung / Summary
- 5 Inhaltsverzeichnis
- 7 1. Einleitung
- 10 2. Daten und Methoden
- 10 2.1. Beobachtungsdaten
- 12 2.2. Radardaten
- 19 2.3. Konvektionsrelevante Gefährdungsgrößen und räumliche Interpolation
- 20 2.4. Klimamodelle und Reanalysen
- 24 2.5. Fehlerkorrektur von COSMO-CLM Simulationsergebnissen
- 25 2.6. Objektive Wetterlagen
- 27 2.7. Labilitätsindices
- 28 2.8. Logistisches Regressionsmodell
- 31 2.9. Gefährdungskartenalgorithmus
- 36 3. Ergebnisse
- 36 3.1. Räumliche Verteilung konvektionsrelevanter Größen
- 41 3.2. Wetterlagenstatistik
- 44 3.3. Modellsimulationen
- 54 3.4. Gefährdungskarten
- 60 4. Fazit
- 63 Literaturverzeichnis
- 70 Abbildungsverzeichnis
- 72 Tabellenverzeichnis
- Das Hochwasser an Elbe und Donau im Juni 2013
- 2 Impressum
- 3 Vorwort
- 4 Inhaltsverzeichnis
- 5 1. Wetterentwicklung und Warnmanagement des DWD
- 5 1.1. Synoptische Diagnose und Entwicklung der Wetterlage
- 10 1.2. Das Warnmanagement des DWD
- 14 1.3. Bewertung der Modellprognosen
- 20 1.4. Zusammenfassung - Chronologie und Bewertung
- 23 2. Hydrometeorologische Rahmenbedingungen
- 23 2.1. Die meteorologische Lage zum Hochwasser an Elbe und Donau
- 25 2.2. Auswirkungen der extremen Bodenfeuchte Ende Mai 2013
- 27 2.3. Der Einfluss der Schneeschmelze
- 29 2.4. Klimatologische Bewertung der Starkniederschläge
- 36 Glossar und Abkürzungen
- Das kleinskalige Strömungsmodell MUKLIMO_3. Teil 1: Theoretische Grundlagen, PC-Basisversion und Validierung
- Impressum
- 1 Abstract
- 2 Zusammenfassung
- 3 1. Einleitung
- 5 2. Stromfunktionsmethode in drei Dimensionen
- 5 2.1. Problemstellung
- 6 2.2. Divergenzfreie Bewegungsgleichung
- 7 2.3. Analytische Aspekte der Stromfunktionsmethode
- 17 3. Das kleinskalige Strömungsmodell MUKLIMO_3
- 17 3.1. Vorbemerkung
- 17 3.2. Gitterbau
- 19 3.3. Vorticity-Gleichung
- 25 3.4. Stromfunktionsgleichung
- 31 3.5. Eindimensionales Vorschaltmodell
- 32 3.6. Dynamischer Zeitschritt
- 34 3.7. Stationarität
- 35 4. Spezielle Modellkonfigurationen und Modellerweiterungen
- 35 4.1. Abgehobene Hindernisse
- 37 4.2. Dünne Wände
- 38 4.3. Punktuell vorgegebene Windgeschwindigkeit
- 38 4.4. Unaufgelöste Bebauung
- 45 4.5. Blattflächen
- 45 4.6. Orographie
- 46 4.7. Ausbreitungsmodell
- 49 5. Das PC-Basismodell MUKLIMO_3
- 49 5.1. Allgemeines
- 50 5.2. Modellerweiterungen
- 52 5.3. Das Programmpaket
- 53 5.4. Programmablauf
- 61 5.5. Resultatsausgabe
- 64 5.6. Dateneingabe
- 68 5.7. Modellierung
- 79 5.8. Alternative Modellansätze
- 81 5.9. Beispiele
- 93 Danksagung
- 94 Literaturverzeichnis
- 97 Anmerkungen
- 99 Anhang A: Standard-Eingabedatei
- 109 Anhang B: Validierung gemäß VDI-Richtlinien 3783 Blatt 9
- Das kleinskalige Strömungsmodell MUKLIMO_3. Teil 2: Thermodynamische Erweiterungen
- 2 Impressum
- 3 Zusammenfassung
- 4 Abstract
- 5 Inhaltsverzeichnis
- 7 Symbolliste
- 13 1. Einleitung
- 15 2. Modellierung
- 25 3. Atmosphärische Bilanzgleichungen
- 25 3.1. Strömungsberechnung
- 39 3.2. Wärmehaushalt der Atmosphäre
- 46 3.3. Wasserhaushalt
- 47 3.4. Randbedingung der atmosphärischen Bilanzgleichungen
- 51 3.5. Wärmetausch mit materiellen Oberflächen
- 60 3.6. Diffusionskoeffizienten
- 63 4. Strahlung
- 63 4.1. Einfallende Strahlung
- 66 4.2. Strahlung auf geneigte Flächen
- 67 4.3. Kurzwellige Strahlung im Bereich von Bebauung
- 73 4.4. Kurzwellige Strahlung im Wald
- 77 4.5. Langwellige Strahlung
- 79 5. Bodenmodell
- 79 5.1. Allgemeines
- 81 5.2. Versiegelter Boden
- 84 5.3. Unversiegelter Boden
- 99 5.4. Niedriger Bodenbewuchs
- 107 5.5. Dachbegrünung
- 109 6. Ablauf und Gestaltung von Modellsimulationen
- 109 6.1. Eingabedatei
- 118 6.2. Maximale Feldabmessungen
- 120 6.3. Eindimensionales Antriebsmodell
- 121 6.4. Dreidimensionale Simulation
- 124 Anhang
- 124 A Darcy-Gesetz
- 125 B Diffusionsflussdichte der trockenen Luft im Boden
- 127 C Diffuse Strahlung auf geneigte Flächen
- 129 D Advektionsschema
- 135 E Standard-Eingabedatei
- 149 Literatur
- 151 Abbildungsverzeichnis
- 151 Tabellenverzeichnis
- 151 Hinweis
- Die Erschließung der Rossby-Welle durch Lärmfilterung
- 2 Impressum
- 3 Inhaltsverzeichnis
- 5 Abstract / Zusammenfassung
- 6 1. Einleitung
- 8 2. Das Basisgleichungssystem
- 10 3. Die charakteristischen Operator- und Eigenwertgleichungen
- 12 4. Charakteristische Lösungen und ihre Anfangsfilteradjustierung
- 14 5. Lärmfilternde Operatoren und diagnostische Differentialrelationen
- 17 6. Prognostische lärmfilternde Modelle
- 20 7. Die Relevanz des Terms βu in prognostischen Filtermodellen
- 26 8. Schlußbetrachtung
- 27 Literaturverweise
- 28 Anhang
- Erstellung einer radargestützten Niederschlagsklimatologie
- 2 Impressum
- 3 Inhaltsverzeichnis
- 5 1. Einleitung
- 6 2. Klimatologische Radaranalysen – Status und Anforderungen
- 9 3. Datengrundlage
- 15 4. Methodik
- 31 5. Technische Umsetzung
- 37 6. Ergebnisse und Produkte
- 63 7. Zusammenfassung und Fazit
- 66 8. Literatur
- 70 9. Im Berichtszeitraum vom Projektnehmer realisierte Veröffentlichungen zum Projekt
- Frankfurt am Main im Klimawandel
- 2 Impressum
- 3 Inhaltsverzeichnis
- 5 Abbildungsverzeichnis
- 9 Tabellenverzeichnis
- 11 Summary
- 13 Zusammenfassung
- 15 1. Einleitung
- 17 2. Klimatologische Zeitreihen der Lufttemperatur
- 23 3. Methodik
- 33 4. Modellkonfiguration für Frankfurt am Main
- 42 5. Ergebnisse für den Zeitraum 1971 - 2000
- 55 6. Klimaänderungssignale in der Zukunft
- 64 7. Schlussbemerkungen
- 65 8. Literatur
- 68 9. Ansprechpartner
- Klimauntersuchung für die Metropolregion Hamburg zur Entwicklung verschiedener meteorologischer Parameter bis zum Jahr 2050
- 1 Impressum
- 3 Zusammenfassung
- 4 Abstract
- 5 Inhaltsverzeichnis
- 7 1. Einleitung
- 8 2. Geografische Gliederung der Metropolregion Hamburg
- 10 3. Das Klima in der Metropolregion Hamburg
- 11 4. Änderungen der Wetterlagen
- 12 5. Messnetz des Deutschen Wetterdienstes
- 13 6. Methodik und Daten
- 19 7. Ergebnisse
- 62 8. Interpretation
- 63 9. Schlussbemerkung
- 64 Anhang A. Das regionale Klimamodell COSMO-CLM
- 65 Anhang B. Physikalische Parametrisierungen in Klimamodellen auf unterschiedlichen Gitterweiten
- 66 Anhang C. Die Stadtparametrisierung
- 68 Literaturverzeichnis
- Klimauntersuchungen in Jena für die Anpassung an den Klimawandel und seine erwarteten Folgen
- 2 Impressum
- 3 Zusammenfassung / Summary
- 4 Inhaltsverzeichnis
- 7 1. Einleitung
- 11 2. Das Untersuchungsgebiet
- 13 3. Das Untersuchungskonzept
- 18 4. Datengrundlage
- 19 5. Untersuchungsergebnisse
- 68 6. Hinweise
- 71 7. Literaturverzeichnis
- 77 8. Abkürzungsverzeichnis
- 81 9. Abbildungsverzeichnis
- 87 10. Tabellenverzeichnis
- 89 11. Glossar
- 93 Anlage 1
- 96 12. Modellrechnungen mit dem Kaltluftabflussmodell KLAM_21
- 137 Anlage 2
- 140 13. Stadtklimasimulationen mit dem Modell MUKLIMO_3
- Messphysik und Datenverarbeitung der Verkehrsflugzeuge als meteorologische Sensorträger
- 2 Impressum
- 3 Vorwort
- 7 1. Motivation und Geschichte
- 9 2. Die wetterdienstlich genutzten flugzeugbasierten meteorologischen Beobachtungssysteme
- 31 3. Bestimmung und Korrektur von Messfehlern
- 31 3.1. Eigenschaften des Messfehlers
- 31 3.2. Mittlere Abweichungen
- 32 3.3. Systematische Abhängigkeiten
- 33 3.4. Impaktstudien
- 35 4. Perspektiven des weltweiten Ausbaus der Luftfahrt für die meteorologische Datenerfassung einschließlich des Wasserdampfes
- 35 4.1. Nachträgliche Flugzeuganpassungen
- 36 4.2. Werkseitige Vorbereitung von Flugzeugbaureihen
- 36 4.3. Integration von AMDAR in die Konzepte kommender Generationen der Luftfahrtsystemtechnik
- 39 5. Fazit
- 40 Literaturverzeichnis
- 42 Abbildungsverzeichnis
- 43 Tabellenverzeichnis
- Messungen und Computersimulationen für eine klimaangepasste Stadtplanung
- Impressum
- 3 Zusammenfassung
- 9 1 Einleitung
- 11 2 Zielsetzung
- 12 3 Untersuchungsgebiet und Untersuchungsmethoden
- 12 3.1 Naturräumliche und klimatische Beschreibung
- 13 3.2 Untersuchungsgebiet
- 14 3.3 Verwendung des Stadtklimamodells MUKLIMO_3
- 20 4 Temporäres Sondermessnetz in Bonn
- 20 4.1 Auswahl der Messgebiete
- 21 4.2 Stationäre und temporäre Messstandorte
- 27 4.3 Profilmessfahrten
- 30 4.4 Auswertung und Interpretation der Messergebnisse
- 47 5 Simulation von Anpassungsmaßnahmen mit MUKLIMO_3
- 47 5.1 Auswahl der städtebaulichen Anpassungsmaßnahmen
- 50 5.2 Typische Wetterlage in Bonn als Antrieb für die Modellrechnungen
- 53 5.3 Untersuchungsgebiete für die Modellrechnungen
- 59 5.4 MUKLIMO_3-Modellsimulation für den Ist-Zustand (Referenzlauf)
- 68 5.5 MUKLIMO_3-Modellsimulationen für einzelne Klimaanpassungsmaßnahmen
- 80 5.6 MUKLIMO_3-Modellsimulationen für Maßnahmenkombinationen
- 81 5.6.1 Situation am Tag für Maßnahmenkombinationen
- 84 5.6.2 Situation in der Nacht für Maßnahmenkombinationen
- 86 5.7 Zusammenfassung der Modellergebnisse für Bonn
- 88 5.8 Vergleich der Modellergebnisse für die Stadt Bonn mit Ergebnissen idealisierter Stadtquartiere in NRW
- 89 5.8.1 Vergleich der Bebauungstypen
- 90 5.8.2 Vergleich der Anpassungsmaßnahmen
- 91 5.8.3 Ergebnisvergleich für den Anteil der versiegelten Fläche zwischen den Gebäuden
- 94 5.8.3 Ergebnisvergleich für die Dachbegrünung und die Dachalbedo
- 97 5.8.4 Das Tool „Hitzeangepasste Quartiersentwicklung in Nordrhein-Westfalen“
- 98 Danksagung
- 99 Literaturverzeichnis
- 101 Abbildungsverzeichnis
- 106 Tabellenverzeichnis
- 107 Berichte des Deutschen Wetterdienstes
- Modellbasierte Analyse des Stadtklimas als Grundlage für die Klimaanpassung am Beispiel von Wiesbaden und Mainz
- 2 Impressum
- 3 Vorwort
- 5 Zusammenfassung
- 7 Abstract
- 10 1. Einleitung
- 13 2. Das Klima in der Region
- 14 3. Die verwendeten Methoden
- 16 4. Modellkonfiguration für MUKLIMO_3
- 21 5. Modellsimulation für einen windschwachen, heißen Sommertag
- 21 5.1. Wind- und Temperaturfeld
- 26 5.2. Wärmebelastung
- 27 5.3. Die wichtigsten Ergebnisse in Kurzform
- 31 6. Das Stadtklima in der Gegenwart (1971–2000)
- 31 6.1. Evaluierung der simulierten Klimaindizes
- 32 6.2. Räumliche Verteilung der Klimaindizes (1971–2000)
- 36 6.3. Statistischer Zusammenhang mit den Bebauungsstrukturen
- 39 6.4. Der Stadteffekt
- 43 6.5. Die wichtigsten Ergebnisse in Kurzform
- 44 7. Das Stadtklima in der Zukunft (2031–2060)
- 45 7.1. Flächendeckende Darstellung der Änderung der Klimaindizes
- 49 7.2. Einfluss der Bebauung auf die zu erwartende Erwärmung anhand von Box-Whisker-Plots
- 51 7.3. Die wichtigsten Ergebnisse in Kurzform
- 52 8. Kaltluftanalysen für Wiesbaden und Mainz
- 52 8.1. Kaltluftentstehungsgebiete
- 52 8.2. Kaltlufttrajektorien
- 64 8.3. Kaltluftvolumenströme
- 68 8.4. Die wichtigsten Ergebnisse in Kurzform
- 69 Anhang A: Meteorologische Grundlagen
- 78 Anhang B: Beschreibung der Methoden
- 85 Anhang C: Quadereckpunkte und verwendete Zeitreihen
- 87 Literaturverzeichnis
- 89 Abbildungsverzeichnis
- 92 Tabellenverzeichnis
- 93 Glossar
- Niederschlagsveränderungen in Sachsen von 1901 bis 2100
- 2 Impressum
- 3 Vorwort
- 5 Zusammenfassung
- 6 Summary
- 7 Inhaltsverzeichnis
- 9 1. Einleitung
- 10 2. Grundlagen und Methoden
- 31 3. Untersuchungsgebiet und Daten
- 47 4. Niederschlagscharakteristik
- 66 5. Niederschlagsveränderungen
- 183 6. Bewertung und Ausblick
- 187 Literatur
- 193 Abkürzungsverzeichnis
- 195 Abbildungsverzeichnis
- 204 Tabellenverzeichnis
- Optische Erscheinungen und andere ungewöhnliche Wetterphänomene auf der Wetterwarte Fichtelberg
- 2 Impressum
- 3 Vorwort
- 4 Zusammenfassung
- 5 Summary
- 6 Inhaltsverzeichnis
- 8 1. Eisnebelhalos am Fichtelberg von Claudia Hinz, Wolfgang Hinz, Gerd Franze
- 8 1.1. Entstehung von Halos
- 8 1.2. Historische Betrachtung und Erstbeobachtung iner Haloerscheinung
- 10 1.3. Dokumentation und Analyse der Eisnebelhalos am Erzgebirgskamm
- 12 1.4. Bedingungen für das Auftreten von Eisnebelhalos
- 14 1.5. Fazit
- 15 2. Häufigkeit von Glorien in verschiedenen Beobachtungshöhen von Claudia Hinz
- 15 2.1. Entstehung von Glorien und Begleiterscheinungen
- 16 2.2. Eigene Beobachtungen und Auswertungen
- 19 3. Refraktionseffekte an der Sonne oberhalb einer Inversionsschicht auf dem Fichtelberg von Claudia Hinz, Gerd Franze, Matthias Barth
- 19 3.1. Verzerrte Sonne und Grüner Strahl
- 22 3.2. Grüne Wolkenkante
- 23 3.3. Novaya Semlja Effekt
- 24 3.4. Perlschnurphänomen
- 26 3.5. Luftspiegelungen
- 27 3.6. Ungewöhnliche Fernsichtziele
- 30 4. Weitere besondere Witterungserscheinungen und ihre Auswirkungen von Claudia Hinz, Gerd Franze, Matthias Barth und M. Sc. Met. Stefan Bach
- 30 4.1. Böhmischer Wind
- 32 4.2. Föhn im Erzgebirge
- 34 4.3. Kelvin Helmholtz-Wellen
- 35 4.4. Ungewöhnliche Erscheinungen bei Gewitter
- 37 4.5. Besondere atmosphärische Erscheinungen
- 45 Literatur- und Quellenverzeichnis
- Parallelmessungen an deutschen Klimareferenzstationen
- Impressum
- 3 Zusammenfassung
- 5 Inhaltsverzeichnis
- 7 1 Einleitung und Motivation
- 11 2 Lufttemperatur
- 11 2.1 Messungen
- 11 2.1.1 Manuelle Messung
- 11 2.1.2 Automatische Messung
- 12 2.2 Differenzen der automatischen und der manuellen Messung
- 12 2.2.1 Vergleichbarkeit der Messsysteme an Terminwerten
- 12 2.2.2 Vergleichbarkeit der Tagesmittel
- 13 2.2.2.1 Aufteilung der Differenzen der Tagesmitteltemperaturen (traditionelles Mittel) in Wertebereiche
- 14 2.2.3 Vergleich der Minimumtemperaturen
- 15 2.2.4 Vergleich der Maximumtemperaturen
- 16 2.3 Messunsicherheiten
- 17 2.3.1 Hütteneinfluss – Strahlung und thermische Trägheit
- 17 2.3.1.1 Experimenteller Aufbau
- 19 2.3.1.2 Ergebnisse Vergleich LAM-630 zu Englischer Hütte
- 20 2.3.1.3 Thermische Trägheit
- 24 2.3.1.4 Referenztemperatur LAM-630
- 25 2.3.1.5 Tagesextrema
- 28 2.3.1.6 Ergebnisse Vergleich LAM-630 zu Young-Hütte
- 31 2.3.1.7 Fehler und Unsicherheit durch Strahlung
- 33 2.3.1.8 Schlussfolgerungen für Korrekturen und Unsicherheiten
- 33 2.3.2 Kalibrierung / Nichtlinearität
- 34 2.3.3 Sensorträgheit
- 36 2.3.4 Reproduzierbarkeit
- 37 2.3.5 weitere Unsicherheitsquellen
- 37 2.3.6 Gesamtunsicherheiten
- 39 2.4 Einfluss der Automatisierung auf Kenntage
- 42 3 Niederschlagshöhe
- 42 3.1 Messungen
- 42 3.1.1 Manuelle Messung
- 42 3.1.2 Automatische Messung
- 42 3.1.3 Bekannte systematische Fehler bei Punktmessungen
- 43 3.2 Vergleich PLUVIO und Hellmann
- 47 3.3 Vergleich PLUVIO und Rain[e]
- 50 3.3.1 Vergleich PLUVIO / Rain[e] zum manuellen Messinstrument Hellmann
- 52 3.3.2 Vergleich der Tagessummen von PLUVIO- und Rain[e]-Messungen
- 53 3.4 Vergleich Rain[e] mit und ohne Windschutz
- 56 4 Relative Feuchte
- 56 4.1 Messungen
- 56 4.1.2 Automatische Messung
- 56 4.1.2.1 HMP-45D
- 56 4.1.2.2 Hygromer MP-100
- 56 4.1.2.3 EE-33
- 56 4.2 Differenzen von automatischer und manueller Messu
- 56 4.2.1 Vergleichbarkeit der Messsysteme an Terminwerten
- 57 4.2.2 Vergleichbarkeit der Tagesmittel
- 58 4.2.3 Differenzen zwischen EE-33 und HMP-45D / Hygromer MP-100
- 59 4.2.3.1 Reaktionszeit auf Feuchterückgang nach Zeiten hoher Luftfeuchte
- 60 4.3 Messunsicherheiten
- 60 4.3.1 Strahlung / Temperatur
- 61 4.3.2 Kalibrierung / Nichtlinearität
- 63 4.3.3 Driften über Monate
- 66 4.3.4 Driften über Stunden
- 68 4.3.5 Sensorträgheit
- 70 4.3.6 Reproduzierbarkeit
- 71 4.3.7 Weitere Unsicherheitsbeiträge
- 71 4.3.8 Gesamtunsicherheit
- 74 5 Sonnenscheindauer
- 74 5.1.1 Manuelle Messung
- 74 5.1.2 Automatische Messung
- 74 5.2 Vergleichbarkeit der Messsysteme
- 77 5.2.1 Homogenisierung der Zeitreihen der täglichen Sonnenscheindauer
- 79 5.2.2 Kreuzvalidierung
- 80 5.2.3 Ergebnisse
- 82 5.3 Vergleich der Stundenwerte zwischen automatischer und manueller Messung
- 83 5.3.1 Mittlere Tagesgänge der Differenzen
- 84 5.3.2 Abhängigkeit der stündlichen Differenzen zu Einstrahlungswinkeln und -stärke
- 85 5.4 Differenzen zwischen bodennaher Messung und Satellitenmessungen
- 88 6 Luftdruck
- 88 6.1 Messungen
- 88 6.1.2 Automatische Messung
- 88 6.1.3 Fehlerquellen
- 88 6.2 Vergleichbarkeit der Messsysteme an Terminwerten
- 90 6.3 Vergleichbarkeit der Tagesmittel
- 92 7 Erdbodentemperatur
- 92 7.1 Messungen
- 92 7.1.1 Manuelle Messung
- 92 7.1.2 Automatische Messung
- 92 7.2 Vergleichbarkeit der Messsysteme
- 92 7.2.1 Aufteilung nach Terminwerten und Jahreszeiten
- 94 8 Zusammenfassung der Ergebnisse
- 95 Danksagung
- 96 Literaturverzeichnis
- 97 Abkürzungsverzeichnis
- 99 Rückdeckel
- Stadtklimatische Untersuchungen der sommerlichen Temperaturverhältnisse und des Tagesgangs des Regionalwindes („Alpines Pumpen“) in München
- Impressum
- 3 Zusammenfassung
- 5 Summary
- 7 Inhaltsverzeichnis
- 9 1 Einleitung
- 5 2 Hintergrund
- 5 2.1 Stadtklima und seine Bedeutung für städtische Ballungsräume
- 6 2.2 München und das Alpenvorland – Beschreibung des Untersuchungsgebietes
- 8 2.3 Alpines Pumpen
- 9 2.4 Ergebnisse bisheriger Untersuchungen in München
- 12 3 Methodik
- 12 3.1 Vorgehen im Kooperationsprojekt
- 13 3.2 Das Messprogramm
- 13 3.3 Das Regionalklimamodell CCLM
- 15 3.4 Das Stadtklimamodell MUKLIMO_3
- 19 4 Ergebnisse der langjährigen Klimamessungen
- 30 5 Ergebnisse der temporären Messungen zu stadtklimatischen Besonderheiten
- 30 5.1 Temperatur-Profilmessfahrten
- 34 5.1.1 Routen 1 und 2: Ost-West (München-Riem - Schloss Nymphenburg):
- 35 5.1.2 Route 3: Nord-Süd (Theresienwiese - Bahnhof Solln):
- 36 5.1.3 Route 4: West-Ost (äußerster südlicher Stadtrand):
- 39 5.1.4 Zusammenfassung
- 40 5.2 Temporäre Windmessungen
- 51 6 Ergebnisse der Modellierungen
- 51 6.1 MUKLIMO_3 Stadtklimaprojektion
- 51 6.1.1 Quadermethode
- 53 6.1.2 Jährliche Anzahl an Sommertagen 1971-2000
- 54 6.1.3 Änderung der mittleren, jährlichen Anzahl an Sommertagen bis 2041-2070
- 58 6.1.4 Zusammenfassung
- 59 6.2 CCLM Ergebnisse zur regionalen Klimatologie des Alpinen Pumpens
- 59 6.2.1 Identifikation der Tage mit Alpinem Pumpen
- 62 6.2.2 Ergebnisse – Klimatologie-Analyse der Tage Alpinen Pumpens
- 67 6.2.3 Zusammenfassung
- 68 6.3 MUKLIMO_3 Fallstudie zum Alpinen Pumpen in München
- 73 7 Zusammenfassung der Ergebnisse aus Messungen und Modellierungen
- 77 8 Schlußbemerkungen
- 78 9 Danksagung
- 79 10 Abbildungsverzeichnis
- 83 11 Tabellenverzeichnis
- 84 12 Literatur
- 88 13 Anhang
- Statistische Aufbereitung von Klimaprojektionen: Downscaling und multivariate Bias-Adjustierung
- Titelblatt
- Impressum
- 3 Vorwort
- 4 Inhaltsverzeichnis
- 5 1 Einführung
- 7 2 Verfügbare regionale Klimaprojektionen
- 9 3 Statistische Ausbereitung der Modellsimulationen
- 13 4 Anwendungsbeispiel
- 22 5 Fazit und Diskussion
- 24 Literaturverzeichnis
- 25 Abkürzungsverzeichnis
- Berichte des Deutschen Wetterdienstes - Übersicht
- Rückdeckel
- Untersuchung zu historischen und neuzeitlichen Dampfdruckmessungen am Observatorium Hohenpeißenberg
- 2 Impressum
- 3 Zusammenfassung
- 4 Summary
- 5 Inhaltsverzeichnis
- 6 1. Einleitung
- 8 2. Historische Entwicklung
- 8 2.1. Das Darmsaitenhygrometer
- 10 2.2. Untersuchung eines nachgebauten Federkielhygrometers nach Hemmer
- 19 2.3. Vergleich von Federkiel- und Darmsaitenhygrometer
- 23 3. Von der Hygrometrie zur Psychrometrie
- 26 3.1. Die Sättigungsdampfdruckkurve
- 28 3.2. Die weitere Entwicklung der Psychrometertechnik
- 29 3.3. Das Psychrometer Lamonts
- 31 3.4. Ventilation
- 33 3.5. Besonderes Verhalten des Psychrometers bei negativer Temperatur und diesbezügliche Beobachteranweisung
- 35 4. Qualitätsprüfung, Korrekturen und Umrechnung der Hohenpeißenberger Daten des Lamont-Psychrometers
- 45 5. Langfristige Veränderung des Dampfdrucks
- 51 6. Zusammenhang zwischen Atlantiktemperatur und Temperatur und Dampfdruck am Hohenpeißenberg
- 59 7. Bewertung der historischen Dampfdruckdaten und Schlussfolgerungen
- 61 Danksagung
- 62 Literatur
- 67 Anhang 1: Das Federkielhygrometer von J. J. Hemmer (deutsche Übersetzung von H. Zäh)
- 73 Anhang 2: Graphische Darstellung der unkorrigierten Dampfdrucke 1842 – 1868
- 100 Anhang 3: Monatstabellen der korrigierten Dampfdrucke 1842 – 1867
- Vergleich der Referenzmessungen des Deutschen Wetterdienstes mit automatisch gewonnenen Messwerten
- Impressum
- 1 Inhaltsverzeichnis
- 3 Tabellenverzeichnis
- 5 Abbildungsverzeichnis
- 6 Abstract
- 7 Zusammenfassung
- 9 1. Einleitung
- 10 2. Methode
- 11 3. Referenzmessstationen
- 13 4. Manuelle und automatische Messungen
- 15 5. Vergleich von Terminwerten
- 32 6. Stundenwerte
- 34 7. Tageswerte
- 53 8. Klimatologische Relevanz